首页 > 国际新闻

云测数据:新基建时代,数据成为人工智能的“粮仓”

文章作者:来源:www.1985y.com.cn时间:2020-04-03



每一代人都有自己的命运,每一代人都有自己的话题。

如果说始于1998年的金融危机让第一个大型基础设施得以启动,那么接下来十年的发展证实了一条独特的发展道路;第二个十年始于2008年。在新的基础设施计划下,交通运输业取得了巨大的飞跃。中国的物流和电子商务已经长了翅膀。中国也一举把自己变成了一个世界制造中心,并拥有令人自豪的实力。那么,2020年的新基础设施热潮无疑将是第三个十年的开始。

新时代,新基础设施。3月4日,中共中央政治局常委会议表示:要加大对公共卫生服务和应急物资的投入,加快5G网络和数据中心等新基础设施建设。应该注意调动私人投资的积极性。可以说,在国家政策的加持下,时代烙印的“新基础设施”不仅炸开了朋友圈,而且5G、人工智能、数据中心等科技创新领域的基础设施,以及教育、医疗等提升民生领域的基础设施也即将腾飞。

1

弯道超车,亮点时刻

特别是,随着新基础设施的兴起,2020年的一个关键词离不开人工智能。

已经进入新一轮改革发展的关键时期。人工智能产业作为新基础设施建设的重要领域之一,已经成为我国弯道超车的重要机遇。人工智能产业的发展也逐渐进入快车道。与此同时,作为新一轮产业转型的核心驱动力,人工智能也在释放以往科技革命和产业变革积累的巨大能量,不断探索新一代人工智能的应用场景,重组生产、分配、交换、消费等经济活动的方方面面。推广新技术、新产品和新产业。

人工智能与各种场景相结合的产业也在逐渐细分和垂直:人工智能渗透到各个领域,并从围绕人工智能芯片、前沿算法、无人驾驶、智能机器人、人工智能5G等的产业发展中不断给各个领域注入活力。应用场景涉及人工智能教育、人工智能金融、人工智能医疗、人工智能产业、智能驾驶等。

决定这些行业和场景应用程序发展的“基础设施”是数据。因为人工智能有三个要素:算法、计算力和数据。如果全功能人工智能应用程序没有计算能力,那么算法和数据就不能运行。没有算法,那么数据就没有工作方法;然而,没有数据,再多的计算力和模型投资也无法让人工智能落地,计算力和算法成为摆设。

此外,目前人工智能的发展阶段恰好是计算能力和算法开发水平的融合,而人工智能数据无论是质量还是数量都非常匮乏。例如,自动驾驶的核心之一就是数据。高质量和准确的数据可以有效地帮助汽车更好地感知道路场景,从而确定汽车在行驶过程中是否安全。另一个例子是智能家用电器、智能扬声器、智能清扫机器人、新零售店中的智能商店、无人驾驶集装箱、智能金融中的身份认证、智能柜台、客户服务机器人、风力控制反欺诈、智能安全中的安全城市、行人流量监控、车辆识别以及许多其他全新的日常应用场景,所有这些都离不开数据的支持。倪淑认为,高质量的人工智能数据收集和标注已经成为打破各领域智能着陆规则的关键环节。

2

横向拓展,深度发展

作为数据服务领域的领军企业,随着应用人工智能市场的增长,云测量数据可以说是一个正在崛起的企业。这不仅是因为其顺应潮流,也是因为其长期培养的ToB市场过程管理和人员合作经验的传承。特斯廷云测量公司总裁徐坤曾说

一方面,云测量数据已经铺就了一个完整的“重围”:作为行业中专注于基于场景的高质量人工智能数据的首席服务提供商,云测量数据选择了一条更专业的道路。为了生产更高质量和效率的人工智能数据,云测量数据在自建数据标注库和数据场景实验室的基础上,不断投资技术硬件和软件设施,不断提高数据标注工具的技术含量,直接推高行业进入门槛。与此同时,云测量数据建立了一套标准化的流程、方法和人员机制,以确保数据服务团队的专业能力,确保“高质量和准确”的数据输出。

根据云测量数据,将技术升级引入数据标注的过程不仅解放了重复生产力,还极大地促进了行业发展。

另一方面,云调查数据已经建立了一个在深度上横向扩展的战略布局网络:横向扩展应该从服务覆盖面开始。目前,云测量数据具有丰富的人工智能数据采集能力和准确、高质量的数据标注能力,在语音、图像、文本和视频等所有领域都具有完整的数据覆盖能力。它可以为需求者提供专业、高质量的人工智能数据,为需求者提供智能驾驶、智能城市、智能家居、智能金融、新零售等各个领域的数据采集和数据标注服务,从而实现需求者构建完整人工智能生态的数据需求。

除了作为独立第三方的地位,云测量数据已经成为企业构建人工智能数据核心屏障生态的首选,与众多人工智能企业和各行业龙头企业保持着长期良好的关系。

深度指的是它未来的布局。云调查数据正在深入挖掘行业趋势,不断对数据服务人员进行细分领域的专业知识培训,确保数据概念与行业发展相一致,帮助企业整理甚至引导数据需求,从而提供更适合实际落地场景的数据,从而提高人工智能数据的质量、准确性和效率。

就其规模、服务、格式和能力而言,它所铺设的“大网”使其无愧于数据标签行业的旗手。可以说,云测量数据在促进数据行业的高标准、精细化和数据隐私安全方面发挥了重要作用。

因为高质量的人工智能数据已经成为人工智能发展的基石,云测量数据和上汤、开放视觉、涂鸦智能、地平线等在算法、计算能力和数据等不同领域深入耕耘的企业,被业界称为“人工智能五强”。

3

万物相连,谁是英雄?

就整个数据标签市场而言,每个阶段都有问题。当前的问题是如何共同构建行业生态和品牌声誉,真正使行业落地。下一阶段是关于合作和竞争。

更重要的是,通过算法和精确数据的有效协调,人工智能不再是一个高的概念,而是一个不断登陆并发挥巨大商业价值的产品。从这个层面来看,人工智能数据的质量和数量都可能迎来新的爆发。

正如云测量数据总经理所说:如果之前的数据被标注为给人工智能企业提供食物,那么云测量数据的业务目标就是为婴儿提供奶粉,为运动员提供优质蛋白质,从而帮助人工智能企业加快产业化进程。

“没有好的数据,人工智能就没有未来”。在这样的行业共识下,人工智能的未来是什么?这个问题的答案就像在微软发展的全盛时期,记者问比尔盖茨,技术的未来是什么?比尔盖茨的回答和“没有尽头”一样。

——